俗话说并从口入，疾病的发*往往和饮食习惯有关系，随着社会的发展，*活节奏的加快，我们对于饮食的选择越来越不利于我们的健康，很多调研都显示，不良的饮食习惯会给我们身体带来巨大的问题，甚至会出现癌症。
以胃癌为例，近年来，发病的年龄却日益年轻化，19到35岁年轻人群的胃癌发病率比30年前翻了一番，其中很很大的原因是因为饮食习惯导致的，幽门螺旋杆菌感染是引发胃癌的诱因之一，卫*情况得不到保证的饮食场所，容易增加感染幽门螺旋杆菌的几率；高盐、油炸、腌制食物以及烧烤等，都有可能在人体内形成致癌物质，促进细胞的癌变；此外，饮食不规律，挑食等饮食习惯也会造成胃部受伤。
人工智能识别食物
目前，国内人均收入越来越高，*活水平得到很大改善。除了一日三餐的基本温饱外，人们的健康*活意识不断提升，营养产业也随之快速发展。
根据麦肯锡的测算，到2022年，中国上层中产阶级家庭数量将达到1.93亿，大众中产阶级家庭数量7854万，2015年有机食品产值70亿美元，逐年递增16%，绿色健康正在成为趋势之一。AI+已经渐渐覆盖各行各业，健康领域更是首当其冲。
如今人工智能的图像识别能力已经受到广泛的认可，比如在人脸识别领域已经取得了巨大的进展，百度大脑在人脸识别上已经战胜了人类最强大脑；比如医学影像识别，国内医疗领域人工智能领先企业Airdoc的糖网识别在准确率上已经和人类顶级医*水平相当。
在食物识别上，人工智能同样可以有巨大的作用，深度学习是人工智能主要的研究领域之一，如今基于卷积神经网络的深度学习可以识别各种图像，基于食物图像的特点可以创建不同的深度卷积神经网络，从而识别不同的食物。
机器的运算速度和容量比人类更适合记忆不同食物的营养元素，将人工智能和食物营养元素数据库连接到一起，通过算法识别食物种类，然后可以知道食物所富含的营养成份。
Airdoc的饮食营养分析
在大数据的帮助下，营养摄入效果的分析也会越来越容易。一些大数据供应商已经推出了具有“自助服务”能力的大数据分析工具，数据分析过程中，信息技术的参与将越来越少，大数据分析将越来越多地融入到人们*活的方方面面，*括对于营养摄入效果的分析。
人工智能领域已在悄然进军营养产业，Airdoc是国内医疗领域的人工智能团队希望通过AI让医疗更加高效，现在该团队在眼科、皮肤科、心血管等领域都已经可以识别多种疾病，并且开始临床应用，但是在去年的时候研发了一款饮食识别应用每日三次。
每日三次基于人工智能计算机视觉识别和机器学习，享用美食之前拍摄一张照片，就会自动分析呈现食物的营养结构。可以对食物进行监测、分析、评估，从而能够合理管理个人营养摄入。
人工智能对健康饮食的贡献
健康是促进人的全面发展的必然要求，是经济社会发展的基础条件，为推进健康中国建设，是全面建成小康社会、基本实现社会主义现代化的重要基础，是全面提升中华民族健康素质、实现人民健康与经济社会协调发展的国家战略，中共中央、国务院于2016年10月25日印发并实施《“健康中国2030”规划纲要》。
人们对健康饮食的要求逐年增加，可是在我国有一个很现实的问题，就是居民营养知识并不普及，据调查，在日本，每300人就配备一个营养师；在美国，每4000人配备一个营养师；而在中国，每40多万人才有一个营养师，相比发达国家，我国公共营养师的人才缺口极大。可见我国营养知识的匮乏。
人工智能应用在健康饮食领域，相当于每一位用户身边都拥有了一位私人护士，可以随时随地帮你分析食物营养，并且提出饮食建议，有助于我们形体塑造、保持健康、拥有高品质*活。
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